工業4.0驅動新一輪工業革命，核心特征是互聯，通過數據流動自動化技術，從規模經濟轉向范圍經濟，以同質化規模化的成本，構建出異質化定制化的產業，以互聯網技術降低產銷之間的信息不對稱，加速兩者之間的相互聯系和反饋，以消費者來驅動的商業模式，創造出&34;的智能生產方式。大體包含了大數據、現實增強技術、云計算、模擬、增材制造、網絡安全、自動機器人、水平和垂直系統整合、工業物聯網（IoT）等九大板塊。拓展出更多、更豐富的服務，提出更好、更完善的解決方案，滿足消費者的個性化需求，走軟性制造+個性化定制道路。

工業大數據可以從數據來源、工業大數據的應用場景兩大維度進行剖析。從數據的來源看，其主要涵蓋了企業運營管理相關的業務數據、制造過程數據、企業外部數據；從應用場景看，每一個特定工業場景，以工業場景相關的大數據集為基礎，集成工業大數據系列技術與方法， 獲得有價值的信息過程。因此，從復雜的數據集中發現新的模式與知識，挖掘得到有價值的信息，從而促進工業企業的產品創新、運營提質和管理增效。

對于不同的制造業，工業大數據具有不同的價值。在流程制造業中，企業利用生產相關數據進行設備預測性維護、 能源平衡預測及工藝參數尋優，可以降低生產成本、提升工藝水平、保障生產安全；對于離散制造業，工業大數據的應用促進了智慧供應鏈管理、 個性化定制等新型商業模式的快速發展， 有助于企業提高精益生產水平、供應鏈效率和客戶滿意度。

智能制造主要針對制造業企業的生產過程進行自動化、 信息化、智能化；或以數據驅動的創新生產模式， 在產品市場需求獲取、 產品研發、 生產制造、 設備運行、 市場服務直至報廢回收的產品全生命周期中智能化，是工業大數據的載體和產生來源，在各環節信息化、自動化系統所產生的數據構成了工業大數據的主體，與此同時，智能制造又是工業大數據形成的數據產品最終的應用場景和目標。而工業互聯網以工業為本，通過&34;打通、 整合、協同產業鏈， 催生個性化定制、網絡化協同、服務化延伸等新模式，從而提升企業、整體行業價值鏈或是區域產業集群的效率。同智能制造一樣，工業互聯網既是工業大數據的重要來源，也是工業大數據重要的應用場景，通過工業大數據技術、工業大數據系統構成工業互聯網平臺。

綜上可知，工業大數據與智能制造和工業互聯網相互交叉，相互影響，相輔相成，三者本身都是工業4.0的核心要素，同時三者有機結合又能促進工業4.0的進一步發展。工業4.0的最終目的是提高企業的生產力、生產效率及生產的靈活性，但又受制于生產的復雜性和復雜生產帶來的超高難度的管理，而工業大數據就是將復雜的東西規整化、簡潔化、流程化，從而使生產效率得到極大的提升，因此，工業大數據是實現工業4.0的最佳工具，工業4.0也是工業大數據積累數據的動力源泉，二者攜手共進。工業大數據即是第四次工業革命的核心，就像曾經的石油黃金。在21世紀的未來，誰掌握了數據，誰就能占領科技高地。把握住時代發展的命脈，緊跟大勢的步伐，才能任隨滄海橫流，盡顯英雄本色。

1. 《工業大數據白皮書（2019版）》

2. 鄭樹泉，覃海煥，王倩. 《工業大數據技術與架構》，大數據，2017，67-80.

3. 維基百科

【