Meshroom是一款基于AliceVision攝影測量計算機視覺框架的免費開源三維重建軟件。

Openmvg庫根據三維計算機視覺和結構的運動。OpenMVG提供了一個端到端的3D重建，卡塔爾世界杯圖片，它由圖像框架組成，包含庫、二進制文件和管道。

這些庫提供了簡單的功能，如:圖像處理，功能描述和匹配，功能跟蹤，相機模型，多視圖幾何，旋轉估計…

該二進制文件解決了管道可能需要的單元任務:場景初始化、特征檢測與匹配和運動重建的結構，并將重建的場景導出到其他多視點立體視覺框架中，以計算密集的點云或紋理網格。

這些管道通過鏈接各種二進制文件來計算圖像匹配關系

日文歌詞 エールをキミへ贈ろう 俯いている時間なんてないさ 反撃開始の合図 ココからがチャンス 七転び八起きでススメ！大人たちがいつも言う常識とやらは 誰かが決めたルールに従うことだって 例えて言。

OpenMVG是用c++開發的，可以在Android、iOS、Linux、macOS和Windows上運行。

與圖像3D重建相關的論文和資源精選清單

關于點云分析(處理)的論文和數據集列表

OpenSfM是一個用Python編寫的運動庫的結構。該庫作為一個處理管道，用于從多個圖像重建相機姿態和3D場景。它由運動結構的基本模塊(特征檢測/匹配，最小解算)組成，重點是構建一個健壯的、可伸縮的重建管道。它還集成了外部傳感器(如GPS、加速計)測量，以實現地理定位和魯棒性。提供了一個JavaScript查看器來預覽模型和調試管道。

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密集的點云重構，以獲得盡可能完整，準確的點云

網格重建，用于估計最能解釋輸入點云的網格表面

網格細化可恢復所有精細細節

網格紋理，用于計算清晰準確的紋理以對網格著色

使用在線表面重新整合進行實時全局一致的三維重建

面部交換：

ScanNet是一個RGB-D視頻數據集，包含超過1500次掃描中的250萬次視圖，使用3D攝像機姿態、表面重建和實例級語義分段進行注釋。

SoftRas是一個真正的可微分渲染框架，把渲染作為一個可微分的聚合過程，融合所有網格三角形的概率貢獻相對于渲染像素。

Kimera(きめら)配音演員:沖佳苗動畫原創角色。小鳥游六花拾養的貓。為了讓它有使魔的感覺而取名Kimera。似乎擁有找出不可視境界線的能力,毛色為白灰相間,背上還有六花手制的翅膀和蛇尾。因六花的姐姐十花對貓過敏,而被寄養在富樫家。

用于RGB-D機器學習任務的非常棒的數據集。

項目可以根據圖像對3D重建進行紋理處理。該項目專注于使用運動和多視圖立體技術的結構生成的3D重建。

LiveScan3D是一個實時三維重建系統，使用多個Kinect v2深度傳感器同時進行三維重建。產生的3D重建形式是有色點云的形式，所有Kinect的點都放置在同一坐標系中。該系統的可能使用場景包括：

同時從多個視點捕獲對象的3D結構。

捕獲場景的“全景” 3D結構（通過使用多個傳感器來擴展一個傳感器的視場）。

將重建的點云流式傳輸到遠程位置。

通過讓多個傳感器捕獲同一場景來提高單個傳感器捕獲的點云的密度。

大規模、實時三維重建：

從單個RGB圖像重建三維房間布局

通過外觀和幾何優化以及空間變化的照明實現高質量3D重構

從2D數據進行實時3D語義重構

3D重建的論文和資源清單：

使用Python3進行SFM的3D重建

用于結構化3D建模的大型照片級數據集

通過對多視圖深度圖或輪廓建模來生成和重建3D形狀

用于訓練體積深層神經網絡以完成部分掃描的3D形狀的代碼

用于進行三維重建的一組圖像

從單個深度視圖進行密集的3D對象重建

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