C語言安裝ID號，C語言不等于號
一、Java原生API提供UUID生成方法
說明：
public final class UUID extends Object implements Serializable，Comparable
一個表示不可變的通用唯一標識符（UUID）的類。UUID表示128位值。
C語言不等于號，這些全局標識符存在不同的變體。 該類的方法是用于操縱Leach-Salz變體，盡管構造函數允許創建UUID的任何變體（如下所述）。
變體2（Leach-Salz）UUID的布局如下：最重要的長度包括以下無符號字段：
0xFFFFFFFF00000000 time_low0x00000000FFFF0000 time_mid0xF000 version0x0FFF time_hi
最不重要的長度包括以下五個符號字段：
0xC000 variant0x3FFF clock_seq0x0000FFFFFFFFFFFF node
變量字段包含一個標識UUID的布局的UUID 。上述的位布局僅用于有效UUID為2的變體值，其指示里奇- SALZ變體。
版本字段保存描述此類型的值UUID。UUID有四種不同的基本類型：基于時間，DCE安全性，基于名稱和隨機生成的UUID。 這些類型的版本值分別為1，2，3和4。
public static UUID randomUUID()靜態工廠檢索一個類型4（偽隨機生成）的UUID。`UUID`是使用加密強偽隨機數生成器生成的。
Example Code:
import java.util.UUID;public class Util {public static void main(String args[]) {UUID uuid = UUID.randomUUID();String strUUID = uuid.toString();System.out.println(uuid + strUUID);}}
/UUID字符串表示形式由此BNF描述：UUID =
優點：
1、本地生成ID，不需要進行遠程調用，時延低。
2、擴展性好，基本可以認為沒有性能上限。
3、全球唯一。
4、在遇見數據遷移、系統數據合并或者數據庫變更的情況下可以從容應對。
缺點：
1、沒有排序，無法保證趨勢遞增
3、存儲空間比較大，如果是海量數據庫，就需要考慮存儲量的問題。
include
4、傳輸數據量大。
5、不可讀。
二、UUID的變種
Example Code :
//
2、解決UUID無序問題
Example Code :
用上面的算法測試一下，得到如下的結果：作為比較，前面3個是使用COMB算法得出的結果，最后12個字符串是時間序（統一毫秒生成的3個UUID），過段時間如果再次生成，則12個字符串會比圖示的要大。后面3個是直接生成的GUID。
如果想把時間序放在前面，可以生成后改變12個字符串的位置，也可以修改算法類的最后兩個Array.Copy。
三、時間戳
說明：
直接取當前毫秒時間戳，用整型類型表示。
優點：
效率高，為整型數據
缺點：
如果并發量超過1000，會生成重復ID，對于高并發的場景無法勝任
四、獨立的ID生成服務
說明：
專門搭建一個系統用來給各個接入系統分配唯一ID，每個系統每次來請求的時候返回一段ID，系統拿到自己用，用完后，再來申請，再次分配下一區段的，以此類推。
優點：
性能效率沒問題，區間分配，效率很高
缺點：
可靠性要求非常高，如果ID生成服務出現故障，那對其它所有系統來說都是災難
五、SnowFlake算法（雪花算法）
說明：
這是twitter的一個id生成算法
Twitter-Snowflake算法產生的背景相當簡單，為了滿足Twitter每秒上萬條消息的請求，每條消息都必須分配一條唯一的id，這些id還需要一些大致的順序（方便客戶端排序），并且在分布式系統中不同機器產生的id必須不同。
原理圖如下：
算法解釋：
1、第一部分，1位為標識位，不用。
3、第三部分，10位，用來記錄當前節點的信息，支持2的10臺機器
4、第四部分，12位，用來支持每個節點每毫秒(同一機器，同一時間截)產生4096個ID序號
Example Code :
評價：
41的時間戳，存儲當前時間戳與開始時間戳的差值，大概可以用69年，當然x，y，z可以自己根據情況分配，不是固定的。
此方法同樣是本地生成，效率非常高，唯一性滿足度很高，只需要以上一個類就行了，每個進程啟動時，分配不同的processId即可。
六、數據庫自增序列或字段
說明：
最常見的方式。利用數據庫，全數據庫唯一。
6.0: 111-1111111 可能會提示安裝不成功，可能是因為這個ID已經激活過一次 但是點完成之后可以打開程序的所有功能 其次網上好像有破解版的C++，不需要正版認證的 不知你是專業人士還是愛好者，若是初級者小生感覺。
優點：
1）簡單，代碼方便，性能可以接受。
2）數字ID天然排序，對分頁或者需要排序的結果很有幫助。
缺點：
1、不同數據庫語法和實現不同，數據庫遷移的時候或多數據庫版本支持的時候需要處理。
2、在單個數據庫或讀寫分離或一主多從的情況下，只有一個主庫可以生成。有單點故障的風險。
3、在性能達不到要求的情況下，比較難于擴展。
4、如果遇見多個系統需要合并或者涉及到數據遷移會相當痛苦。
5、分表分庫的時候會有麻煩。
優化方案：
針對主庫單點，如果有多個Master庫，則每個Master庫設置的起始數字不一樣，步長一樣，可以是Master的個數。比如：Master1 生成的是 1，4，7，10，Master2生成的是2，5，8，11 Master3生成的是 3，6，9，12。這樣就可以有效生成集群中的唯一ID，也可以大大降低ID生成數據庫操作的負載。
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